基于多特征时序融合的相机热致图像漂移补偿方法

本发明公开了基于多特征时序融合的相机热致图像漂移补偿方法，涉及相机图像补偿技术领域。本发明包括：测量时间、相机温度、环境温度数据并进行预处理，构成相机启动热效应导致漂移的时序数据集，并将时序数据集划分为训练集、测试集及验证集；构建神经网络模型，利用神经网络模型拟合时间‑漂移量的曲线，得到相机启动到热平衡阶段温度漂移的规律。本发明针对相机启动热效应导致的图像漂移，以相机温度、环境温度、测量时间为特征值，预测图像漂移量并进行剔除，显著提高链式相机测量准确性，相较于现有技术，能够在短时测量过程中降低相机启动升温对图像漂移的影响。