基于双向对偶耦合的数字人表情编辑方法

本发明公开了基于双向对偶耦合的数字人表情编辑方法，属于数字人表情生成领域，包括以下步骤：S1、构建双向生成对偶扩散网络，建立语音与视频模态之间的映射关系，并在正反向任务中实现协同优化与信息互补；S2、进行多层次分布偏差条件控制，分别从局部和全局优化生成特征分布；S3、实施异步双向一致性约束，动态调整正反向生成任务的损失权重与约束机制，优化语义一致性与动态表达的鲁棒性。采用上述基于双向对偶耦合的数字人表情编辑方法，利用双向模型架构深度打通模态交互通路，运用特征处理技术全方位挖掘表情要素，辅以多样化编辑机制满足多元创作需求，进而实现细腻逼真的优质表情产出。