摘要
本发明提供了一种基于KG‑RAG协同增强的数学古籍信息处理方法,属于数学古籍信息处理与知识图谱构建技术领域。该方法包括:获取数学古籍多模态数据,经改进OCR处理生成语义单元,构建时空双轴数学史知识图谱KG。将KG输入分层式RAG模型,融合外部文献生成跨时代关联推理结果,提取新实体关系注入KG触发更新,再将更新后的KG回输至RAG模型迭代优化,最终输出多维度解析报告。本发明采用上述的一种基于KG‑RAG协同增强的数学古籍信息处理方法,有效整合多模态数据、构建完整数学史知识网络、提高推理准确性及实现知识图谱动态更新,为数学古籍研究提供创新解决方案。
技术关键词
信息处理方法
数学
增量更新
知识图谱构建技术
语义
符号
多模态
迭代优化算法
多语言
概念
关系
置信度阈值
实体
术语
报告
动态更新
分层
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多标签分类方法
文本
语义特征提取
计算机可读指令
关键词特征
多源异构数据
异常检测方法
序列
分布式协同
日志
主题分类方法
Attention机制
噪声因子
前馈神经网络
参数
层压工艺
多层柔性线路板
工艺优化方法
参数
数据