基于KG-RAG协同增强的数学古籍信息处理方法

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基于KG-RAG协同增强的数学古籍信息处理方法
申请号:CN202510654483
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120562533A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于KG‑RAG协同增强的数学古籍信息处理方法,属于数学古籍信息处理与知识图谱构建技术领域。该方法包括:获取数学古籍多模态数据,经改进OCR处理生成语义单元,构建时空双轴数学史知识图谱KG。将KG输入分层式RAG模型,融合外部文献生成跨时代关联推理结果,提取新实体关系注入KG触发更新,再将更新后的KG回输至RAG模型迭代优化,最终输出多维度解析报告。本发明采用上述的一种基于KG‑RAG协同增强的数学古籍信息处理方法,有效整合多模态数据、构建完整数学史知识网络、提高推理准确性及实现知识图谱动态更新,为数学古籍研究提供创新解决方案。
技术关键词
信息处理方法 数学 增量更新 知识图谱构建技术 语义 符号 多模态 迭代优化算法 多语言 概念 关系 置信度阈值 实体 术语 报告 动态更新 分层
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