多模态融合与剪枝的滑坡隐患关联要素识别方法和装置

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多模态融合与剪枝的滑坡隐患关联要素识别方法和装置
申请号:CN202510654498
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120654174B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态融合与剪枝的滑坡隐患关联要素识别方法和装置,涉及地质灾害识别技术领域。所述多模态融合与剪枝的滑坡隐患关联要素识别方法包括:获取初始数据,所述初始数据包括:航空光学图谱数据、InSAR形变数据、地形数据;对所述初始数据进行波段级别叠加,生成多通道融合数据矩阵;基于所述多通道融合数据矩阵对第一轻量化模型网络进行通道剪枝、网络重构、微调学习处理后得到目标轻量化模型网络;获取待识别数据并将所述待识别数据输入所述目标轻量化模型网络,输出滑坡隐患关联要素数据。采用本发明能够结合多模态数据融合与轻量化剪枝技术,提升滑坡隐患关联要素的识别精度和实时处理能力。
技术关键词
通道剪枝 因子 多通道 U型结构 地质灾害识别技术 识别方法 矩阵 残差结构 多模态数据融合 重构 网络结构 剪枝技术 批量数据 图谱 航空
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