一种基于深度学习的陶瓷真实性检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的陶瓷真实性检测方法
申请号:CN202510654683
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120526257A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及陶瓷检测技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的陶瓷真实性检测方法及系统,S1、获取陶瓷图像并进行预处理;S2、根据预处理后的陶瓷图像构建三元组训练数据;S3、基于深度度量学习框架构建陶瓷真实性检测模型,将三元组训练数据输入陶瓷真实性检测模型中,利用三元组损失函数对陶瓷真实性检测模型进行优化训练;S4、对训练后的陶瓷真实性检测模型进行评估,得到训练好的陶瓷真实性检测模型。本发明通过构建训练好的陶瓷真实性检测模型实现了对陶瓷真伪的自动化、高效率和高精度检测。
技术关键词
真实性检测方法 样本 三元组损失函数 深度度量学习 图像 数据生成器 陶瓷检测技术 更新模型参数 梯度下降法 输出特征 网络结构 代表 策略 颜色 高效率
系统为您推荐了相关专利信息
1
投影面测量拼接多视点全景图三维重建方法
多视点全景图 投影面 三维重建方法 隧道图像拼接方法 坐标系
2
一种基于大模型的试题解答分析系统
解答分析系统 解题思路 试题解析 答案 样本
3
一种轻量化Transformer-CNN聚合网络及多视角立体重建方法
深度图 多尺度特征提取 浅层特征提取 输入模块 三维模型
4
基于特征压缩的图片深度学习预处理方法
图片 深度学习模型 帧间运动估计 硬件加速模块 通道注意力机制
5
基于食物图像识别生成健康报告的方法及系统
食物图像识别 生成健康报告 身体 数据 识别模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号