基于多模型协同与风险动态分级的自适应售电侧现货辅助决策方法

本发明提供了一种基于多模型协同与风险动态分级的自适应售电侧现货辅助决策方法，适用于电力市场交易决策技术领域。该方法实时采集历史及实时市场数据，并利用多种预测模型对电价差异进行预测。计算各模型的均方误差并动态调整模型权重，通过Stacking方法将各模型的预测结果进行集成，以显著提高预测精度与鲁棒性。本发明基于综合预测结果和实时市场指标，对市场风险进行动态评估，并依据不同风险等级分别制定套利策略：在低风险条件下采用激进套利策略，而在高风险条件下采取保守策略。本发明通过实时交易执行与闭环反馈，不断优化模型参数及策略阈值，实现现货交易决策的自适应调节，有效提升售电侧的盈利能力和风险控制水平。