一种电缆施工的电缆接头缺陷自动识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种电缆施工的电缆接头缺陷自动识别方法及系统
申请号:CN202510654895
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120635531A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电缆施工的电缆接头缺陷自动识别方法及系统,涉及电力电缆的安装维护和检测技术领域,包括:获取摄像头的内参、外参和畸变系数;利用标定结果调整摄像头位置,对电缆接头进行多角度拍摄;对拍摄图像进行几何校正和色彩校正;通过图像合成技术将多张图像融合;从校正后的图像中提取电缆接头的关键区域;确定空间坐标。采用深度学习模型进行缺陷识别和分类,并对缺陷尺寸进行量化测量。本发明能够精准识别电缆接头中的常见缺陷,避免传统人工检测中的漏检与误检问题,提升了电力设施建设和维护中的自动化检测能力,有助于电力线路的安全监控、故障预防与智能化维护,确保电缆接头的施工质量和电力设施的长期可靠性。
技术关键词
缺陷自动识别方法 电缆接头 深度学习模型 缺陷尺寸 视场角 色彩校正 多尺度高斯滤波器 去噪算法 图像校正 拉普拉斯金字塔 规划 标定装置 边缘轮廓 电力设施 边缘检测 多角度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种建筑屋顶实例分割方法及装置
特征融合网络 实例分割方法 深度图 建筑屋顶 三维模型
2
基于深度学习的分屏监控异常事件突显方法
异常事件 突显方法 监控视频流 计算机可读取存储介质 深度学习模型
3
一种分散式污水站的智能加药系统
智能加药系统 深度学习模型 参数更新模块 控制系统 加药装置
4
基于大模型的社会世界模拟方法、系统以及电子设备
社会 多模态特征 深度学习模型 记忆机制 非暂态计算机可读存储介质
5
一种基于扩散模型的染色体异常检测数据增广方法
染色体异常检测 数据增广方法 图像 染色体识别技术 训练神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号