一种基于改进的回声状态网络实现的离子簇质心运动轨迹预测方法

本申请涉及神经网络技术领域，特别地，涉及一种基于改进的回声状态网络实现的离子簇质心运动轨迹预测方法。所述方法包括获取离子簇质心运动轨迹的历史时间序列数据，构建用于网络训练的多个样本数据；通过随机丢弃，得到随机丢弃后的第一目标向量；通过1*1卷积旁路得到第二目标向量；通过残差连接层对第一目标向量和第二目标向量进行残差连接，得到第三目标向量；将所述第三目标向量与输出层的输出系数矩阵相乘，得到网络输出向量；基于网络输出向量与期望输出数据之间的误差调整输出系数矩阵。本申请增加了随机丢弃层和残差连接层，增强了网络的泛化能力，提高了网络在离子簇质心运动轨迹预测的应用中的准确率。