摘要
本申请提供一种多自动驾驶车辆协同决策的方法和装置,该方法包括:获取并分析交通场景,以得到该交通场景的场景特征;基于第一神经网络和该场景特征,对该场景特征进行编码,以得到场景特征编码信息;根据该多个车辆的运动信息以及该多个车辆之间的交互关系,生成场景图结构;基于第二神经网络和该场景图结构,确定该多个车辆之间的空间交互信息,该第二神经网络为图神经网络GCN;根据该场景特征编码信息和该空间交互信息,确定该多个车辆之间的协同驾驶策略。通过该方案,优化了多自动驾驶汽车的协同决策过程。
技术关键词
场景特征
车辆
栅格地图
深度强化学习算法
掩码矩阵
生成场景
编码
决策
交通
关系
策略
可读存储介质
节点
交互特征
运动
电子设备
速度
意图