摘要
本发明涉及基于人工智能的电力作业安全风险评估领域,尤其涉及一种基于人工智能的电力作业安全风险评估方法及系统,包括:采集电力作业的基本数据;定义状态空间、动作空间,并设计安全评估的奖励函数;建立预测模型,并对模型进行训练;根据预测模型评估结果进行风险等级划分。通过构建融合作业人员生理状态、作业任务类型、作业环境条件和历史安全事件的状态空间,结合多种防护动作构建动作空间,并基于深度Q网络(DQN)实现对电力作业风险的动态评估与优化控制。
技术关键词
风险评估方法
电力
建立预测模型
作业风险
生理
深度Q网络
数据采集模块
处理器
实时数据
计算机设备
定义
高风险
可读存储介质
存储器
动态
心率