摘要
本发明涉及能源管理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的虚拟电厂调控方法、装置及存储介质,所述方法包括:采集监测周期内的主机运行参数、各设备的运行数据和环境数据、监测周期内的能源数据,并对各设备的运行状态进行分析,进而整合得到处理机组的整体负荷状态,构建主机能耗状态的分析模型,并结合主机能耗状态和处理机组的整体负荷状态判断能耗负荷状态,依据能源数据划分能源负载等级,并计算各能源负载等级下的功率因数,进而以计算结果校准能源负载等级的划分过程,依据能源负载等级和能耗负荷状态选择供电模式,并综合供电模式和能耗负荷状态生成虚拟电厂的调控方案。本发明有效提高了虚拟电厂调控的准确性和效率。
技术关键词
虚拟电厂调控方法
负荷
能耗
分布式能源供电
功率因数
主机
周期
功率校准
模式
机组
数据采集模块
能源管理技术
可读存储介质
指数
计算机
参数
调控装置