摘要
本发明属于计算机视觉与农业信息技术的交叉领域,涉及一种油菜角果分割网络模型、系统及角果计数方法,油菜角果分割网络模型,包括编码层和解码层,所述编码层包括分组采样模块和主干特征提取模块;所述解码层包括插值模块和局部特征变换模块;油菜角果分割系统,包图像采集模块、三维重建模块、数据处理模块、油菜角果分割网络模型,而后角果计数模块。本发明油菜角果分割网络模型与自动计数方法在油菜分割任务中优于多种先进模型,精度高,模型参数仅为5.72M,在精度与参数量之间实现了优异平衡,展现出良好的实用前景,所述模型在植物表型研究中具有广阔应用潜力,尤其适用于油菜器官的精准分割。
技术关键词
油菜角果
DBSCAN聚类算法
运动恢复结构
油菜植株
分割系统
辐射场技术
特征提取模块
注意力
数据处理模块
网络
归一化模块
图像采集模块
稠密点云
插值模块
DBSCAN算法
自动计数方法
农业信息技术