摘要
本发明公开了基于数字化的课程知识图谱构建系统,涉及知识图谱技术领域,包括:数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和分析构建模块。本发明通过知识点中术语的文档频率和权重,能快速自动化提取课程中的重要知识点并进行评分,为知识图谱的构建提供了高效的自动化支持,还能结合专家评分的形式形成一个加权结果,从而有效解决了单纯自动评分可能存在的误差,使得最终构建的知识图谱更加可靠避免了信息的偏差,进而本构建系统能够在自动化和人工评分之间达到平衡,充分利用自动化高效处理大量数据的优势,同时又能通过专家人工评分对自动评分结果进行优化,保证知识图谱的精确性和可靠性。
技术关键词
知识点
知识图谱构建系统
数据分析模块
术语
数据处理模块
子模块
数据采集模块
Neo4j数据库
文本聚类算法
中文自然语言
知识图谱技术
分子
因子
网络结构
频率
索引