摘要
本申请涉及机器视觉检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的蛋白芯片自动质检方法及相关设备,其中,所述方法包括:获取参数信息及图像数据,建立通讯连接,通过基准点定位补偿机械运动误差,预处理并拼接图像,识别缺陷类型,输出分析结论并建立闭环反馈与数据追溯。本申请实现蛋白芯片质检自动化,提升检测精度与效率,解决传统人工检测误差大、效率低及数据不可追溯问题,为工业化生产提供可靠质量控制技术支撑。
技术关键词
蛋白芯片
自动质检方法
图像
硬件系统
三维点云模型
协方差矩阵
补偿机械运动误差
多光谱
特征匹配算法
数据
参数
多维传感器阵列
特征值
成分分析
自动质检系统
机器视觉检测技术
边缘增强算法
荧光标记试剂