一种物理先验嵌入的红外小目标可解释性检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种物理先验嵌入的红外小目标可解释性检测系统及方法
申请号:CN202510655758
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120563965A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感图像处理及机器视觉应用领域,提供了一种物理先验嵌入的红外小目标可解释性检测系统及方法,主旨在于通过变率强度值提取和向性原枢提取,并在检测网络中整合环境向性原枢分量,解决现有方法难以精准表征非规则目标轮廓并且可解释性低下的问题。具体步骤为,首先对输入红外图像进行多个尺度的环域变率强度值提取,得到跨尺度环域变率强度特征图;接着,从特征图中提取两类环境向性原枢分量;之后,以差异化的方式将其整合进分割网络共同参与模型训练,得到最终的检测模型。
技术关键词
分层特征 强度 多尺度特征 多尺度语义特征 约束特征 参数 分辨率 像素点 注意力 网络 通道 特征提取模块 轮廓图像 坐标 遥感图像处理 指数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号