摘要
本发明公开了一种基于双模热检测与AI动态优化的光伏组件失配诊断系统及方法,属于光伏发电系统的故障检测技术领域,包括依次连接的热电偶传感器、红外热成像模块、无线数据采集与传输模块、AI智能数据分析系统、远程运维管理平台,以及分别连接远程运维管理平台和无线数据采集与传输模块的逆变器优化控制单元。本发明结合红外热成像大范围扫描与表面超薄柔性热电偶传感器,实时监测组件关键部位温度,精准筛查失配故障;采用温度梯度分析、K‑means聚类及基于迁移学习的时间序列预测识别阴影、微裂纹、焊接不良等故障并远程预警;基于粒子群算法动态调整MPPT参数,减少功率损失;提升光伏系统稳定性,降低巡检成本,适用于大规模电站及分布式光伏系统。
技术关键词
热电偶传感器
红外热成像模块
热检测
诊断系统
数据分析系统
远程运维管理
光伏组件温度
传输模块
红外热成像装置
时间序列预测模型
优化控制算法
光伏组件表面
动态
光伏逆变器
传感器阵列
数据断点续传
分布式光伏系统