基于多机构协同学习的风险评估方法及系统

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基于多机构协同学习的风险评估方法及系统
申请号:CN202510655820
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120471707A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多机构协同学习的风险评估方法及系统,所有参与者获取各自的用户信息和信贷数据并预处理,根据特征重要性、相关性以及特征对风险评估任务的影响程度,提取相应的特征,并将生成的特征摘要发送给协调者;协调者根据接收到的特征摘要,识别公共特征并返回给所有参与者;各参与者根据接收到的公共特征,构建统一的特征空间;各参与者根据构建的特征空间和各自采集的原始数据,生成合成数据,通过聚类筛选生成的数据,提取密集区域的数据样本,并保留异常值;各参与者将筛选后的合成数据共享至其他参与者,基于分阶段融合机制,逐步在风险评估模型的训练过程中引入共享数据,优化各参与者的风险评估模型。
技术关键词
风险评估方法 风险评估模型 摘要 数据 分阶段 聚类 生成对抗网络 机制 样本 处理器 自然语言 计算机设备 可读存储介质 存储器 住房 词典 模块 程序
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