一种基于物理模型和神经网络融合的星载微波辐射计在轨联合定标方法

本申请提供了一种基于物理模型和神经网络融合的星载微波辐射计在轨联合定标方法，包括：采用物理模型对微波辐射计口面亮温建模；采用神经网络对微波辐射计观测亮温建模；分别对口面亮温模型和观测亮温模型的参数进行交替优化，直至满足设定优化条件。本申请的优势在于：提升了模型的定标精度和鲁棒性；组合优化策略在保持全局优化能力的同时，显著提高了的精度和效率；交替优化策略通过将复杂的联合优化问题进行分解，不仅降低了优化难度提高了计算效率，还能够使得收敛更加稳定。