摘要
本发明提供一种基于流量监测的内容推荐方法和系统,涉及内容推荐技术领域,所述方法包括:确定与搜索关键词相关的相关内容信息;根据相关内容信息与搜索关键词的相关性、历史浏览量和历史互动数量,确定第一推荐列表;确定第一预设数量个待测内容信息,并获取其历史互动信息,进而确定关键负面因素;根据用户的历史浏览记录、待测内容信息的介绍信息和关键负面因素,确定第二推荐列表,并展示相关内容信息。根据本发明,可查找关键负面因素,判断用户对关键负面因素的抵触程度,从而反映用户对多种因素的喜好,获得第二推荐列表,使得第二推荐列表中的内容信息不仅与搜索关键词相关,且推荐顺序考虑到内容信息质量和用户的喜好,提升用户体验。
技术关键词
内容推荐方法
历史评价信息
关键词
语义
列表
情感分类模型
词语
内容推荐技术
内容推荐系统
信息模块
标签
正面
分词
聚类