一种信贷风险预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种信贷风险预测方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能领域以及金融科技领域，包括：采用金融机构的样本信贷数据对不同类型的贝叶斯网络模型进行评估获取评估结果；根据评估结果和选定的业务需求从不同类型的贝叶斯网络模型中进行动态筛选，确定出目标贝叶斯网络模型；采用目标贝叶斯网络模型对客户信贷数据进行预测获取客户的风险状态。通过对不同类型的贝叶斯网络模型进行评估获取评估结果，根据评估结果获知每个类型的贝叶斯网络模型的特性，并根据实际的业务需求参照评估结果，筛选出与实际业务需求所匹配的目标贝叶斯网络模型，基于与业务需求所适配的贝叶斯网络模型对客户的信贷风险进行准确的预测，使所获取的预测结果具有参考价值。