摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的智能数字疗法推荐系统,包括数据处理模块,用于采集用户的多模态健康数据并进行清洗、归一化与特征编码,生成用户特征标签;用户画像模块,用于构建用户画像,作为生成器的条件输入;生成器构建模块,用于构建条件生成对抗网络中的生成器,生成个性化数字疗法内容;优化控制模块,用于应用水母搜索算法优化生成器的结构参数与训练超参数,提升内容生成质量;推荐匹配模块,用于结合用户状态、行为偏好和历史反馈,对生成内容进行匹配并输出推荐方案;反馈更新模块,用于采集用户反馈数据并用于更新训练样本及优化算法策略。本发明实现了数字疗法内容的个性化生成与智能推荐,提升干预精准性和用户响应效率。
技术关键词
条件生成对抗网络
推荐方法
搜索算法优化
标签
推荐系统
构建用户画像
多尺度特征
生理状态变化趋势
生成器网络
参数
数据处理模块
生理状态信息
全局结构信息
局部细节特征
策略
生成用户
系统为您推荐了相关专利信息
多模态传感器
模态特征
融合特征
误差向量
诊断方法
溯源码
绑定方法
异常检测设备
溯源管理
图像识别设备
预测类别
样本
遥感图像分割方法
标签
半监督学习
图像检测方法
结构光图像
多任务损失函数
可见光图像
语义特征