一种基于生成对抗网络的智能数字疗法推荐系统

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正文
推荐专利
一种基于生成对抗网络的智能数字疗法推荐系统
申请号:CN202510656923
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120596735A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的智能数字疗法推荐系统,包括数据处理模块,用于采集用户的多模态健康数据并进行清洗、归一化与特征编码,生成用户特征标签;用户画像模块,用于构建用户画像,作为生成器的条件输入;生成器构建模块,用于构建条件生成对抗网络中的生成器,生成个性化数字疗法内容;优化控制模块,用于应用水母搜索算法优化生成器的结构参数与训练超参数,提升内容生成质量;推荐匹配模块,用于结合用户状态、行为偏好和历史反馈,对生成内容进行匹配并输出推荐方案;反馈更新模块,用于采集用户反馈数据并用于更新训练样本及优化算法策略。本发明实现了数字疗法内容的个性化生成与智能推荐,提升干预精准性和用户响应效率。
技术关键词
条件生成对抗网络 推荐方法 搜索算法优化 标签 推荐系统 构建用户画像 多尺度特征 生理状态变化趋势 生成器网络 参数 数据处理模块 生理状态信息 全局结构信息 局部细节特征 策略 生成用户
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