集成数字孪生的大规格棒材轧制动态变形分配优化的方法

本发明涉及金属塑性加工技术领域，本发明提供了集成数字孪生的大规格棒材轧制动态变形分配优化的方法，所述方法包括：构建大规格棒材轧制过程的数字孪生模型；实时采集轧制过程中的设备状态数据、材料参数及工艺参数，同步更新数字孪生模型；基于数字孪生模型，预测当前道次轧件的应变场分布、温度场分布、材料金相组织性能及潜在缺陷风险；以总轧制能耗最小、尺寸精度最高及组织均匀性最优为多目标，通过混合优化算法动态分配后续道次的变形分配参数；将优化后的变形分配参数下发至轧机控制系统执行，并基于在线检测数据反馈修正模型参数。以此方式，解决了传统轧制中因经验依赖性强、动态工况适应性差导致的效率低、缺陷多的问题。