基于深度学习的输变电设备检测方法、系统及终端

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基于深度学习的输变电设备检测方法、系统及终端
申请号:CN202510657104
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120182270B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请提出基于深度学习的输变电设备检测方法、系统及终端,涉及输变电设备检测的技术领域,包括获取输变电设备的初始红外图像和设备检测图像;控制预设的目标检测模型对设备检测图像进行分析,以生成图像目标检测参数;根据预设的图像偏差参数对图像目标检测参数进行修正,以生成实际目标检测参数;根据实际目标检测参数对初始红外图像进行标注,以生成标注红外图像;获取输变电设备的环境检测参数;根据环境检测参数对标注红外图像进行修正,以生成实际红外图像;对实际红外图像进行分析,以生成设备检测报告。本申请具有提高输变电设备检测的及时性的效果。
技术关键词
输变电设备 设备工作参数 多元回归模型 故障特征 图像 生成设备 关系 环境温度补偿 报告 存储器 处理器 智能终端 无故障 风速 像素 偏差 定义 程序
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