摘要
本申请提出基于深度学习的输变电设备检测方法、系统及终端,涉及输变电设备检测的技术领域,包括获取输变电设备的初始红外图像和设备检测图像;控制预设的目标检测模型对设备检测图像进行分析,以生成图像目标检测参数;根据预设的图像偏差参数对图像目标检测参数进行修正,以生成实际目标检测参数;根据实际目标检测参数对初始红外图像进行标注,以生成标注红外图像;获取输变电设备的环境检测参数;根据环境检测参数对标注红外图像进行修正,以生成实际红外图像;对实际红外图像进行分析,以生成设备检测报告。本申请具有提高输变电设备检测的及时性的效果。
技术关键词
输变电设备
设备工作参数
多元回归模型
故障特征
图像
生成设备
关系
环境温度补偿
报告
存储器
处理器
智能终端
无故障
风速
像素
偏差
定义
程序
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
小儿
线性变换矩阵
散射噪声
关键区域信息
状态空间模型
光谱图像分类方法
空间特征提取
注意力机制
图像像素
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影像
图像嵌入
多尺度特征提取
医学