摘要
本发明涉及聚变领域真空泵组故障诊断技术领域,尤其涉及一种面向聚变堆真空泵组的双驱动故障诊断方法。其技术方案包括以下步骤:通过安装于真空泵组的多个传感单元,采集振动、电流、温度及声音运行数据,结合历史维护日志,构建多模态数据集;对所述多模态数据集进行预处理,包括小波去噪和Z‑score标准化,并使用时频分析方法将时序信号转换为时频图;构建知识驱动网络和数据驱动网络。本发明结合聚变领域知识图谱和故障数据,通过融合设备历史运维数据、领域专家知识和实时监测信息,构建具有自进化能力的故障知识体系,并结合多模态注意力机制实现多源数据的决策协同,提升聚变堆关键设备的故障诊断精度与实时预警能力。
技术关键词
故障诊断方法
多头注意力机制
时频分析方法
网络
数据
多模态注意力
三元组
图谱
故障诊断技术
真空泵头
日志
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