一种基于数字孪生的智能农田灌溉决策方法

本发明公开了一种基于数字孪生的智能农田灌溉决策方法，包括如下步骤：S1、采集农田环境的多源数据，并生成时序农田环境数据集；S2、构建农田数字孪生模型，实时更新节点与边属性信息；S3、基于更新的孪生模型构建时序图，输入至时序图神经网络；S4、应用红嘴蓝鹊优化算法，优化时序图神经网络结构参数；S5、利用优化后的网络，预测未来土壤水势与作物需水趋势；S6、根据预测结果结合水资源供给，生成灌溉控制指令；S7、执行灌溉并实时监测地块湿度与作物状态，更新农田数字孪生模型。本发明通过融合数字孪生、时序图神经网络与红嘴蓝鹊优化算法，实现了农田未来需水趋势的精准预测与智能灌溉控制，显著提升了水资源利用效率与作物产量。