基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法

本发明公开了一种基于热红外图像的光伏面板缺陷检测分类方法，涉及光伏面板热红外检测技术领域，该方法包括S1：利用无人机搭载的热红外相机获取光伏电站带经度、纬度、姿态角的热红外照片；本发明利用无人机搭载热红外相机获取带经度、纬度、姿态角信息的照片，并结合摄影测量软件生成影像，摆脱了电致发光检测对特殊光照和外接电源的依赖，可在常规环境下开展检测工作，精准定位光伏面板，克服了面板数量多、纹理重复导致的定位困难问题，同时，运用深度学习算法，能够精确识别多种故障类型，并整合故障面板的关键信息输出，为运维人员提供详细依据，有效指导维修工作，提升了光伏电站运维的整体效率和准确性，保障了光伏电站的安全高效运行。