基于人工智能的电工设备异常状态智能识别系统

本发明涉及电工设备异常状态智能识别技术领域，具体公开了基于人工智能的电工设备异常状态智能识别系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块、异常识别模块和报警模块，其特征在于：数据采集模块用于采集电工设备的各类运行数据，包括电压数据V(t)、电流数据I(t)、温度数据T(t)，数据预处理模块对采集到的数据进行去噪处理，采用均值滤波算法，该基于人工智能的电工设备异常状态智能识别系统，创造性地采集多源数据并深度处理，运用多种算法精准提取特征，借助深度神经网络训练模型，采用阈值判断提升异常识别可靠性，还通过多种报警方式及时通知运维人员，全面保障电工设备安全稳定运行。