一种基于多特征协同强化自调节的输电线路覆冰检测方法

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正文
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一种基于多特征协同强化自调节的输电线路覆冰检测方法
申请号:CN202510657496
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120708098A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
一种基于多特征协同强化自调节的输电线路覆冰检测方法,涉及图像处理技术领域,针对现有技术中由于在使用无人机进行图像拍摄时,视角问题可能导致目标图像被遮挡。因此导致了输电线路覆冰检测准确率低的问题,本申请在YOLOv8模型中的应用通过集成SPD‑Conv卷积、FocalNets和SEAM技术,实现了对不同目标的自适应选择性核大小和感受野调整,有效处理了不同目标在所需背景信息上的差异。这种方法能够有效应对目标遮挡的情况,显著减少了检测过程中的漏检和误检情况。以此提升了输电线路覆冰检测的准确率。
技术关键词
多特征协同 输电线路覆冰检测 注意力机制 输出特征 训练神经网络 绝缘子 图像处理技术 网路 模块 检测头 标签 无人机 视角 变量 效应 包裹
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