摘要
一种电力杆塔腐蚀状态检测方法及系统,涉及电力杆塔腐蚀状态检测技术领域,针对电力杆塔会受到污染信息的影响,因此导致了电力杆塔腐蚀状态检测准确率低的问题,本申请通过自适应感知卷积模块中的自校准操作只考虑每个空间位置周围的上下文,在一定程度上避免了来自不相关区域的一些污染信息。并且本申请通过自校准操作融合了来自两个不同空间尺度空间的信息,增加了应用于卷积层时的视场,从而产生更具判别性的特征表示。进一步减少了污染信息的影响。进而提升了电力杆塔腐蚀状态检测的准确率。
技术关键词
电力杆塔
状态检测方法
状态检测系统
训练神经网络
构建训练集
训练集数据
图像
状态检测技术
网路
采样率
校准
卷积模块
过滤器
变量
系统为您推荐了相关专利信息
报文
卷积神经网络模型
数据字
机器可读存储介质
命令
波形设计方法
原型滤波器
滤波器组多载波通信
参数
峰均功率比
电池热失控
气体浓度分布
状态检测方法
傅里叶变换红外光谱仪
支持向量机分类器
电力设备故障
强化学习模型
推理方法
故障实体
推理系统
图像增强方法
深度学习数据集
解剖学结构
图像分割
切片