摘要
本发明公开了一种用于配电网的低压设备管理方法及系统,S1、通过部署于配电网低压侧的物联网终端节点,实时采集各低压设备的运行参数;S2、基于S1的实时数据,结合配电网拓扑的动态变化特征,通过边缘计算节点构建自适应拓扑网络模型,所述模型采用图论算法动态更新设备间的连接关系及负载路径;S3、将S1的实时数据输入预设的故障诊断模型,所述模型通过融合深度置信网络与随机森林算法,识别异常设备并定位故障类型,同时预测设备健康度衰减趋势;S4、根据S2的拓扑模型及S3的故障诊断结果,基于动态规划算法生成资源优化分配策略,包括:调整备用设备投切优先级、重构负荷分配路径,并通过通信模块向指定终端发送控制指令。
技术关键词
低压设备
深度置信网络
拓扑网络
动态规划算法
管理方法
随机森林
动态变化特征
动态更新设备
物联网终端
配电网拓扑
实时数据
图论算法
节点
故障诊断模型
异常设备
定位故障
生成资源
通信模块
传输路径
配电网运行数据
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管理方法
语音识别模型
语音指令识别技术
多模型
电力
射频识别设备
智能安全帽
列表
位置更新
实时位置
慈善信息管理系统
大数据算法
大数据服务器
语义角色标注
身份验证模块
数字孪生模型
作业管理方法
工程测试数据
Dijkstra算法
数字高程模型数据