一种基于扩散曼巴模型的单视角点云重建方法及系统

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推荐专利
一种基于扩散曼巴模型的单视角点云重建方法及系统
申请号:CN202510657686
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120543753A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散曼巴模型的单视角点云重建方法及系统,属于三维点云重建和深度学习技术领域,包括以下步骤:S101,将二维图片数据划分为训练集、验证集、测试集并进行预处理;S102,构建基于扩散曼巴模型的深度学习网络,用训练集训练、验证集获取最优模型;S103,将测试集输入最优模型中,输出二维图片的三维点云重建结果。本发明通过融合扩散模型与状态空间模型来构建单视角点云重建模型,有效改善了模型的全局结构与局部几何细节信息提取,提升了单视角点云重建模型的鲁棒性、准确性。
技术关键词
点云重建方法 三维点云重建 深度学习网络 视角 重建系统 补丁 信息数据处理终端 训练集 噪声预测 深度网络模型 图片 状态空间模型 令牌 全局特征融合 模块 三维重建模型 全局特征提取
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