基于多模态超声图像融合的区域分类方法及系统

本发明公开了一种基于多模态超声图像融合的区域分类方法及系统，包括：采集目标物的灰阶超声图像以及弹性超声图像；分别对灰阶超声图像以及弹性超声图像进行预处理，得到处理后的灰阶超声图像以及弹性超声图像；分别对处理后的灰阶超声图像以及弹性超声图像进行特征提取，对应得到第一特征以及第二特征；对第一特征以及第二特征进行特征融合，最后输出目标区域分类结果。本发明能够提升跨模态信息的利用效率，提高对目标区域的识别精度。