耦合光学与雷达遥感时间序列数据的湿地动态识别方法

本发明涉及湿地监测技术领域，特别是涉及耦合光学与雷达遥感时间序列数据的湿地动态识别方法，包括：采集湿地区域的光学数据样本和雷达数据样本；基于所述光学数据样本提取植被物候特征，基于所述雷达数据样本分析水体动态类型；将所述植被物候特征和水体动态类型进行空间耦合，构建训练集并输入机器学习算法进行训练，获取训练好的分类器；采集目标湿地区域光学数据和雷达数据，输入训练好的分类器中，输出目标湿地区域的湿地动态分类结果。本发明能够实现对湿地的精准识别，有效区别于永久水体、临时淹没区以及其他陆地覆盖类型。