摘要
本发明公开了一种基于解卷积的激光反射层析成像的迭代重建方法,首先建立回波信号的数学模型,然后,通过降噪和解卷积从回波信号中分离反射投影信息,将反射投影信息转化为透射投影信息。最后,基于SART算法进行迭代图像重建,降低测量噪声对重建图像的影响;然后将TV正则化约束引入SART算法,在去噪的同时保持图像的边缘信息。本发明综合考虑了脉冲宽度、探测器时间抖动、环境因素的综合影响,并结合更先进的优化迭代重建算法,可以得到伪影更少、分辨率更高的重建图像。本发明可以有效提升激光反射层析成像的重建质量,与其他算法相比,图像的细节更为优秀,在模拟测试数据上SSIM和PSNR均显著优于其他算法。
技术关键词
迭代重建方法
脉冲响应函数
激光雷达回波信号
图像重建
期望最大化算法
迭代重建算法
像素
探测器
数学模型
波形轮廓
噪声
正则化参数
信号降噪
滤波算法
坐标