一种耦合受体模型与箱式模型的甲醛污染源解析及臭氧影响量化方法及系统

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一种耦合受体模型与箱式模型的甲醛污染源解析及臭氧影响量化方法及系统
申请号:CN202510658576
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120577475A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及污染源解析领域,公开了一种耦合受体模型与箱式模型的甲醛污染源解析及臭氧影响量化方法及系统,方法包括:通过在线监测设备实时采集城市大气中甲醛及其它污染物的浓度并进行异常值标记及数据标准化处理;基于正定因子矩阵法对处理后的数据进行来源解析,生成污染源贡献矩阵;将源贡献矩阵转换为箱式模型可识别的分子浓度输入文件;在箱式模型中嵌入自由基循环机制,执行不同污染源情景下的光化学模拟;基于模拟结果生成污染源贡献热图,并通过深度学习模型输出管控建议。本方法具有以下效果:通过耦合受体模型与箱式模型,不仅能确定甲醛的不同污染源,还能分析各污染源通过光化学反应对臭氧生成的影响。
技术关键词
因子 在线监测设备 甲醛 自由基 臭氧 矩阵 机动车 深度学习模型 受体 情景 HSV色彩空间 数据 动态可视化 滑动窗口法 工业 机制 标记 参数 气象 绘图工具
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