基于TVF-EMD与GWO的uwDAS信号自适应分帧去噪方法

基于TVF‑EMD与GWO的uwDAS信号自适应分帧去噪方法，设uwDAS检测的信号为y(n)，选择汉宁窗对y(n)分帧，得到y(t,l)，选择排列熵为适应度函数，使用灰狼优化算法GWO对y(t,l)的TVF‑EMD分解参数寻优，得到最优的带宽阈值T_best和最优B样条拟合阶数B_best；选择最优的带宽阈值T_best和最优B样条拟合阶数B_best对y(t,l)进行TVF‑EMD分解得到K个IMF；根据每个IMF的排列熵值PeEn(k)，由排列熵阈值th选择有效IMF重构，得到当前帧去噪后的信号x(t,l)；根据汉宁窗函数恢复去噪后的完整信号x(n)。该方法既考虑到非平稳信号的时变特性，又考虑到噪声去除和信号保留的平衡，可以高性能的进行去噪，提升信号质量。