摘要
本发明属于车辆尾气排放监测技术领域,公开了一种重型柴油车排放劣化预测系统及方法。该方法包括:车型系族分类与PEMS数据来源获取;PEMS数据瞬态采集与稳态窗口提取;进行多里程段模型构建以及训练;基于多里程段模型准确性验证结果,为车型系族中每辆在用车创建数字孪生体;初步劣化系数计算;根据基准模型预测校正值和当前各里程段模型的预测校正值计算校正劣化系数,与预设劣化阈值进行对比,判断校正劣化系数是否超出预设劣化阈值,超出,进行预设劣化阈值预警,根据预警信息进行在用车维护闭环。本发明实时精确监控,实现低成本、实时化、全覆盖的排放劣化监测;自动阈值判断与精确维修闭环,提升监管效率与合规率。
技术关键词
重型柴油车
数字孪生体
校正
模型预测值
基准
工况参数
稳态
尾气排放监测技术
车型
预测系统
云端
数据
发动机转速
分段
闭环
后处理装置
车辆
喷油系统
瞬态工况