摘要
本发明涉及一种基于CT设备的液体检测方法,属于图像处理技术领域,解决了现有技术中液体检测过程繁琐复杂的问题。所述液体检测方法包括:利用CT设备对包裹进行扫描获取射线图像,对射线图像进行预处理,得到待检测图像;将待检测图像输入至液体识别模型,得到待检测图像中各个目标的预测结果;其中,预测结果包括预测类别和预测包围框信息;基于各个目标的预测类别进行筛选得到液体目标,根据液体目标的预测包围框信息确定各个液体目标的像素点集合;其中,各个目标的预测类别包括液体目标和非液体目标;根据每个液体目标的像素点集合以及每个像素点对应的CT值,判断每个液体目标的液体类别和液体区域。实现了对包裹中液体的快速检测。
技术关键词
液体检测方法
像素点
融合特征
神经网络结构
液体类别
卷积模块
预测类别
CT设备
积层
检测头结构
射线
图像处理技术
输出特征
包裹
度量