一种小波域条件GAN加速扩散的微地震数据去噪方法及系统

本发明涉及一种小波域条件GAN加速扩散的微地震数据去噪方法及系统，方法包括：获取原始微地震数据；将所述原始微地震数据输入去噪模型，输出去噪后的微地震数据，其中，所述去噪模型基于扩散模型和条件生成对抗网络构建并通过训练集训练获得，所述训练集包括通过预处理和小波域处理后的理想微地震数据和含实际噪声的微地震数据。本发明能够在低信噪比环境下显著提升微地震数据质量及处理效率，并突破当前扩散模型对非高斯噪声的局限及处理效率问题。