基于多传感器融合的叶端定时测量系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多传感器融合的叶端定时测量系统及方法
申请号:CN202510659290
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120670894A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种基于多传感器融合的叶端定时测量系统及方法,属于叶端监测技术领域,解决了现有方法压缩感知模型单一地基于叶尖加速度进行叶端定时分析,无法多种传感器采集的叶片工作参数进行融合处理,难以对叶片的复杂状态进行全面准确判断的问题。所述方法包括对工作参数信号滤波处理,并将滤波后的工作参数信号融合处理,叶端监测模型对单点融合信号集识别分析,输出叶端诊断结果;本发明中,采用多传感器组采集叶片工作参数,并进行融合处理输出融合信号集,能够综合多种不同类型的信息,通过多传感器融合和融合信号集的生成,更全面地获取叶片的多种工作参数信息,从而对叶片的运行状态进行更准确的监测。
技术关键词
多传感器融合 三维有限元模型 频率估计 参数 测量方法 重构 信号滤波 转子叶片 运动补偿 三维模型 信号编码 插值FFT算法 多项式拟合算法 高频特征 诊断模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种CAD图纸转IFC文件的方法、设备及介质
建筑工程行业 大语言模型 图像识别模块 BIM软件 格式
2
一种基于强化学习A2C算法的水文模型实时修正方法
概念性水文模型 修正方法 校正 算法 参数
3
黑臭水体遥感综合研判方法、装置、设备及存储介质
黑臭水体识别 综合研判方法 富营养化水体 综合评价模型 反演模型
4
一种基于住宅面积与设备存量周转分析的碳排放管理方法
住宅 终端设备 建筑 能效 管理方法
5
一种薄壁件加工变形预测方法
变形预测方法 切削力 刀具 深度图 多层感知器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号