摘要
本发明实施例提供了一种基于多传感器融合的叶端定时测量系统及方法,属于叶端监测技术领域,解决了现有方法压缩感知模型单一地基于叶尖加速度进行叶端定时分析,无法多种传感器采集的叶片工作参数进行融合处理,难以对叶片的复杂状态进行全面准确判断的问题。所述方法包括对工作参数信号滤波处理,并将滤波后的工作参数信号融合处理,叶端监测模型对单点融合信号集识别分析,输出叶端诊断结果;本发明中,采用多传感器组采集叶片工作参数,并进行融合处理输出融合信号集,能够综合多种不同类型的信息,通过多传感器融合和融合信号集的生成,更全面地获取叶片的多种工作参数信息,从而对叶片的运行状态进行更准确的监测。
技术关键词
多传感器融合
三维有限元模型
频率估计
参数
测量方法
重构
信号滤波
转子叶片
运动补偿
三维模型
信号编码
插值FFT算法
多项式拟合算法
高频特征
诊断模块
系统为您推荐了相关专利信息
建筑工程行业
大语言模型
图像识别模块
BIM软件
格式
黑臭水体识别
综合研判方法
富营养化水体
综合评价模型
反演模型