一种基于深度边缘信息的图像检索方法

本发明公开一种基于深度边缘信息的图像检索方法，首先从深度神经网络中提取图像的深度特征，并通过图像的颜色信息和空间信息构造目标信息特征图。其次使用Prewitt算子从目标信息特征图和深度特征图中提取水平边缘图和垂直边缘图构造边缘信息权重和边缘信息特征图。之后使用边缘信息权重为边缘信息特征图加权，并通过空间聚合获取空间聚合特征向量。再根据根据边缘信息特征图和空间聚合特征值计算通道差异权重值，并使用通道差异权重为空间聚合特征向量加权获取最终特征向量。后对最终特征向量执行主成分分析和特征维度压缩获得图像最终表征。检索时利用该图像最终表征进行相似度计算得到检索结果。本发明能够提高深度特征的图像检索性能。