版本异常检测方法、版本异常检测模型训练方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种版本异常检测方法、版本异常检测模型训练方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：通过获取包括计量数据、性能指标、版本信息和历史异常记录的版本数据后，能够基于历史异常记录对异常的计量数据、性能指标、版本信息进行标记，以进行异常数据的标记，然后根据由版本信息确定的静态数据、以及对计量数据和性能指标进行基于时间序列的特征提取后确定的动态特征，能够确定对应的训练特征集；将训练特征集输入至机器学习模型，并进行训练，以得到预设版本异常检测模型。该版本异常检测方法能够获得检测准确性高的预设版本异常检测模型。