摘要
本申请涉及智能医疗技术领域,特别涉及一种脐动脉自动检测方法、装置、设备、介质,其中,方法包括:获取腹壁经膀胱水平切面的彩色多普勒超声图像;将彩色多普勒超声图像输入图像分类模型,图像分类模型输出彩色多普勒超声图像中膀胱目标所属的脐动脉类别;将彩色多普勒超声图像输入目标检测模型,目标检测模型输出膀胱目标与脐动脉类别的检测候选框,根据检测候选框确定膀胱目标的脐动脉数量;根据脐动脉类别和脐动脉数量进行一致性校验,若一致性校验通过,则生成膀胱目标的标注图像及诊断信息,否则生成彩色多普勒超声图像的人工审核标记。由此,解决了相关技术识别精度不高、抗干扰能力弱,且面对细微结构差异时易出现误检、漏检等问题。
技术关键词
彩色多普勒
自动检测方法
图像分类模型
智能医疗技术
多尺度特征融合
自动检测装置
腹壁
全局平均池化
计算机程序产品
校验模块
处理器
指令
标记
可读存储介质
存储器
标签
坐标
电子设备