基于多层次注意力特征增强的跨域农田识别方法

本发明公开了基于多层次注意力特征增强的跨域农田识别方法，包括：S1、分别针对源域和目标域，通过二维卷积神经网络分层提取农田的空间特征，通过三维卷积神经网络从作物中提取光谱特征；S2、初始化空间知识库和光谱知识库；S3、计算源域的空间特征和光谱特征的均值和方差，分别写入空间知识库和光谱知识库；S4、基于空间知识库和光谱知识库，通过引入注意力机制，分别对源域、目标域的空间特征和光谱特征进行增强；S5、基于增强后的源域、目标域的空间特征和光谱特征，对域判别器和特征提取器进行交叉训练；S6、利用训练好的域判别器和特征提取器进行农田识别。本发明实现了源域二维空间特征与三维光谱信息的高效迁移。