一种基于VMD-WPE和SSA-ELM的水电发电功率预测方法及系统

本发明提供了一种基于VMD‑WPE和SSA‑ELM的水电发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：解析原始水电出力数据的特征规律，采用VMD技术可将功率时序信号自适应分解为k个平稳的模态分量；步骤2：基于WPE量化各IMF分量的复杂特性，通过重组生成N个特征子序列后实施标准化预处理；步骤3：初始化SSA的参数、ELM的相关参数及其初始权重，对N个子序列分别应用SSA算法优化ELM模型，并将获得的最优权重和阈值用于构建新的ELM模型，进行水力发电功率的预测；步骤4：将所有子序列预测结果进行叠加，最终得到完整的水电预测结果输出。应用本技术方案可提升水力发电功率预测的精度和稳定性。