摘要
本申请提供一种基于FPGA的超声波三维成像方法及系统,涉及超声波成像技术领域,所述方法步骤包括对外发射啁啾信号,接收目标物体反射的回波信号,并进行预处理;对预处理后的信号进行自适应滤波、恒虚警率检测、自适应波束形成和三维定位算法处理,生成目标位置数据;利用基于密度的空间聚类算法和深度学习模型对所述目标位置数据进行三维点云图像重建,并输出目标三维图像。本申请通过信号处理算法的创新与系统协同设计,解决了传统超声波传感器在探测距离、抗干扰、实时性和定位精度上的技术瓶颈,为智能驾驶提供高可靠性、强环境适应性的三维感知能力。
技术关键词
三维成像方法
三维定位算法
恒虚警率检测
空间聚类算法
现场可编程门阵列
啁啾信号
点云图像
杂波边缘
待测物体
数字信号处理器资源
深度学习模型
非线性方程组
同步动态随机存取存储器
线性调频连续波信号
超声波成像技术
抑制直流偏置
系统为您推荐了相关专利信息
多模态成像系统
现场可编程门阵列
逻辑电路
乘法器
生成电路
人工智能驱动
电网状态信息
级联H桥
载波
现场可编程门阵列
体育场馆
模式切换程序
节点
分发策略
JSON格式数据
不动产登记
空间聚类算法
空间聚类分析
空间分布特征
分析方法