用于大型锻件热加工的孪生模型仿真方法及系统

本申请涉及孪生模型仿真技术领域，公开了一种用于大型锻件热加工的孪生模型仿真方法及系统。该方法包括：多源采集与预处理工艺参数、质量数据和环境信息，获取热加工特征数据；关联分析构建工艺知识图谱；利用自感知多场耦合伐值神经网络计算温度场、应力场和组织场分布；对比分析获取偏差数据与校正参数；调整网络参数优化预测结果；执行多目标优化计算，生成全流程工艺参数与控制指令。本申请能够实现从冶炼、铸造、锻压到热处理的全流程多物理场耦合计算，并根据实时生产数据动态调整模型参数，生成最优工艺方案，从而提高大型锻件的制造质量和效率。