摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种单目彩色视频的三维人体关节点定位方法,本发明通过获取单目彩色视频图像并对获取的单目彩色视频图像进行预处理;从预处理后的单目彩色视频图像中提取人体目标单目彩色视频图像,并对人体目标单目彩色视频图像进行二值化处理,以得到二值化深度人体目标单目彩色视频图像;将得到的二值化深度人体目标单目彩色视频图像输入到骨架特征增强图卷积网络,以提取人体骨架数据,并基于提取的人体骨架数据获取静态特征和时间动态特征;将静态特征和时间动态特征进行融合,并基于融合结果提取高层次的运动特征并生成行为识别结果,而且有助于提高行为识别结果的识别的准确性。
技术关键词
单目彩色视频
人体骨架
肩关节
坐标
静态特征
髋关节
运动特征
人体姿态估计算法
图像增强
运动识别
滤波
像素
高层次
可读存储介质
计算机视觉技术
手臂骨架
高斯混合模型