一种基于监控视频的耕地违法违规行为智能检测方法

本发明属于耕地检测技术领域，具体的说是一种基于监控视频的耕地违法违规行为智能检测方法，包括以下步骤：S1、基于视频数据的关键帧与关键部分提取；S2、建立耕地违法违规行为数据库，生成标签样本数据集；S3、耕地违法违规行为深度学习模型设计；S4、耕地违法违规行为检测识别算法改进及优化策略；S5、模型训练；S6、结合区域生成网络RPN和深度学习模型对目标进行检测分析；S7、图像分类；S8、监控视频空间化；S9、时间序列分析。通过开发基于监控视频的智能检测系统，实现对耕地违法违规行为的实时监控和自动检测，显著提高耕地保护的效率，确保违法违规行为能够及时被发现和处理，有效降低监管成本，提高监管工作的精准度和可靠性。