一种电池健康状态预测方法和系统

本申请提供一种电池健康状态预测方法和系统，包括：获取电池放电过程中的高维数据集，并对高维数据集进行归一化处理，得到标准化数据；利用斯皮尔曼相关系数分析标准化数据与电池容量之间的相关性，得到目标数据集合；将目标数据集合输入宽度自编码器，提取出宽度自编码器的特征节点和增强节点，得到中间特征表示；将中间特征表示输入至融合了直觉模糊机制的随机配置网络，生成电池健康状态初步预测结果，缓解了现有的电池健康状态预测的准确度较低的技术问题。